Loading... ## 2024-11-04 ### 科研 * [X] GMPB算法的测试与优化[优先级1] * [ ] 实际问题部分的论文撰写[优先级1] ### 工作 无 ### 兴趣 * [X] NBN论文博客撰写-一定要写一半以上,没写到一半以上不下班[优先级2] * [X] 帮助东南大学的一个同学理解EDOLAB[优先级3] ### 生活 无 ### 总结   测试了算法在GMPB问题上不同组件时的表现,还未统计结果,正在跑在不同维度上的实验;   NBN论文博客撰写,写了一半以上,但是NBN的计算那一部分似乎没有看太懂;   从东南大学的一个研三的学生那了解了一个新的动态优化实际问题:电机需要稳定控制,但是由于温度和磁场等环境的变化,会导致电机本身的参数需要不断优化,是的电压ud&up进行变化,从而使得电机转速稳定,电机本身的参数有4个,是一个典型的4维连续动态优化问题,明天再看看这个问题。   d似乎喜欢踩一捧一,我觉得这不对,面对这种情况,涉及到关于我的事情,除非自己做的不好,否则我都不会沉默了,我会据理力争,立此为据。 ---------- ## 2024-11-05 ### 科研 * [X] GMPB问题的撰写[优先级1] * [X] 实际问题部分的论文撰写 - 撰写一部分,没写完不下班[优先级0] * [ ] 应老师要求,实际问题的重新实验[优先级1] ### 工作 无 ### 兴趣 * [ ] NBN论文博客撰写-写完可视化[优先级2] ### 生活 无 ### 总结   GMPB与MMC的表述都已经写好了,如图: ![GMPB & MMC][1]   实验还没改完,可视化博客也没写完。 ---------- ## 2024-11-06 ### 科研 * [X] GMPB实验结果的整理,其他算法的测试[优先级1] * [X] 实际问题实验部分的重做 - 不做完不下班[优先级0] * [X] Response Letter的模板搭建[优先级1] ### 工作 * [X] 服务器的验收工作 ### 兴趣 * [ ] NBN论文博客撰写-写完可视化[优先级2] ### 生活 无 ### 总结   把实际问题的实验重新跑了,得益于算法的多模能力强,能够找到更多的最优解,效果还是可以的。 ![20个环境下的MMC问题的实验结果][2]   GMPB问题也正在进行测试,改了EDOLAB的代码,使其兼容PR±std、SR±std,正在我自己的电脑上跑实验。   把Response Letter的模板搭建起来了,用的是Danial给的模板,感觉很专业。 ![Response Letter][3] ---------- ## 2024-11-07 ### 科研 * [ ] GMPB实验结果的整理,生成一个表格,把MPB的实验结果也更新优化一下[优先级1] * [X] 在正文中添加实际问题的实验结果描述 - 不做完不下班[优先级1] * [X] 解决五个好解决的Comments ### 工作 * [X] 服务器的网络调试 ### 兴趣 * [ ] NBN论文博客撰写-写完可视化[优先级3] ### 生活 无 ### 总结   GMPB问题还没跑完,还差一点点;   实验的描述写了一部分,结果那一部分还在写;   解决了五个Comments;   晚上在选电脑,浪费了一个晚上... ---------- ## 2024-11-08 ### 科研 * [X] GMPB实验结果的整理[优先级1] * [X] 修改正文中的实验结果表述[优先级1] ### 工作 无 ### 兴趣 * [X] 学习阮一峰的网络日志[优先级2] ### 生活 无 ### 总结   服务器跑实验,结果差点东西没有输出,有点问题。因为Wilcoxon Rank-Sum Test需要所有三十组数据的完整数据,所以需要重新跑实验。   花心思选购了一个笔记本电脑,退了一次货结果政府补贴一直不退,花了好多心思去搞。   实验那一块改了一点点内容,没改太多。 ---------- ## 2024-11-09 ### 科研 * [X] 实验结果的整理,脚本的生成,一键把实验结果生成Latex表格,没做完不下班[优先级0] ### 工作 无 ### 兴趣 无 ### 生活 * [X] 半休息状态,中午做饭 ### 总结   服务器跑实验,SPMP输出结果格式还是有问题,改动后再重新跑。   写了一个Python脚本,读取原始实验数据自动做Wilcoxon Rank-Sum Test检验,然后将结果输出为Latex表格代码。 ```Latex \begin{table*}[ht] \centering \caption{Results for GMPB with D5 condition.} \resizebox{\linewidth}{!}{% \begin{tabular}{cc|ccccccccc}% \hline \hline $P$ & Indicator & ACFPSO & AMPPSO & CPSOR & mDE & psfNBC & FTMPSO & ImQSO & CDE & DynPopDE \\ \hline \multirow{8}{*}{10} & $E_o$ & 2.087±0.105 & 1.711±0.084 & 4.550±0.500 & 2.422±0.099 & 2.584±0.103 & 2.906±0.124 & 2.418±0.086 & 25.804±1.704 & 23.018±1.116 \\ & $E_o$-w,t,l & 6,1,1 & \textbf{8,0,0} & 2,0,6 & 5,2,1 & 4,1,3 & 3,0,5 & 4,2,2 & 0,1,7 & 0,1,7 \\ & $E_{bbc}$ & 1.403±0.090 & 1.021±0.080 & 3.647±0.455 & 1.636±0.082 & 1.557±0.097 & 1.659±0.097 & 1.729±0.084 & 23.939±1.618 & 20.201±0.965 \\ & $E_{{bbc}}$-w,t,l & 5,2,1 & \textbf{8,0,0} & 2,0,6 & 4,3,1 & 4,3,1 & 3,3,2 & 3,1,4 & 0,1,7 & 0,1,7 \\ & $PR$ & 0.098±0.004 & 0.151±0.008 & 0.085±0.006 & 0.026±0.001 & 0.031±0.001 & 0.002±0.000 & 0.019±0.001 & 0.024±0.003 & 0.000±0.000 \\ & $PR$-w,t,l & 6,1,1 & \textbf{8,0,0} & 6,1,1 & 3,2,3 & 4,1,3 & 1,0,7 & 2,1,5 & 2,2,4 & 0,0,8 \\ & $SR$ & 0.220±0.010 & 0.159±0.010 & 0.103±0.008 & 0.029±0.003 & 0.061±0.005 & 0.008±0.002 & 0.023±0.003 & 0.053±0.010 & 0.000±0.000 \\ & $SR$-w,t,l & \textbf{8,0,0} & 7,0,1 & 6,0,2 & 2,2,4 & 5,0,3 & 1,0,7 & 2,2,4 & 2,2,4 & 0,0,8 \\ \hline \multirow{8}{*}{20} & $E_o$ & 2.223±0.089 & 1.969±0.045 & 3.650±0.172 & 2.498±0.051 & 3.626±0.122 & 2.868±0.073 & 3.191±0.117 & 25.348±1.522 & 20.260±0.941 \\ & $E_o$-w,t,l & 7,0,1 & \textbf{8,0,0} & 2,1,5 & 6,0,2 & 2,1,5 & 5,0,3 & 4,0,4 & 0,0,8 & 1,0,7 \\ & $E_{bbc}$ & 1.582±0.083 & 1.294±0.042 & 2.920±0.162 & 1.685±0.043 & 2.581±0.118 & 1.792±0.066 & 2.506±0.107 & 23.698±1.452 & 17.752±0.839 \\ & $E_{{bbc}}$-w,t,l & 6,1,1 & \textbf{8,0,0} & 2,2,4 & 5,2,1 & 2,2,4 & 5,1,2 & 2,2,4 & 0,0,8 & 1,0,7 \\ & $PR$ & 0.050±0.001 & 0.042±0.002 & 0.053±0.002 & 0.015±0.001 & 0.015±0.001 & 0.001±0.000 & 0.010±0.001 & 0.012±0.001 & 0.000±0.000 \\ & $PR$-w,t,l & \textbf{7,1,0} & 6,0,2 & \textbf{7,1,0} & 3,2,3 & 3,2,3 & 1,0,7 & 2,1,5 & 2,3,3 & 0,0,8 \\ & $SR$ & 0.171±0.009 & 0.051±0.005 & 0.058±0.005 & 0.014±0.003 & 0.035±0.004 & 0.007±0.002 & 0.012±0.002 & 0.026±0.006 & 0.000±0.000 \\ & $SR$-w,t,l & \textbf{8,0,0} & 6,1,1 & 6,1,1 & 1,3,4 & 5,0,3 & 1,1,6 & 2,2,4 & 2,2,4 & 0,0,8 \\ \hline \multirow{8}{*}{30} & $E_o$ & 2.587±0.088 & 2.292±0.060 & 4.730±0.246 & 2.702±0.075 & 4.184±0.136 & 2.926±0.075 & 3.791±0.114 & 25.084±1.255 & 20.429±0.961 \\ & $E_o$-w,t,l & 6,1,1 & \textbf{8,0,0} & 2,1,5 & 6,1,1 & 2,1,5 & 5,0,3 & 4,0,4 & 0,0,8 & 1,0,7 \\ & $E_{bbc}$ & 1.925±0.084 & 1.586±0.055 & 3.961±0.228 & 1.829±0.064 & 3.129±0.133 & 1.812±0.066 & 3.071±0.104 & 23.528±1.192 & 17.815±0.840 \\ & $E_{{bbc}}$-w,t,l & 5,2,1 & \textbf{8,0,0} & 2,0,6 & 5,2,1 & 3,1,4 & 5,2,1 & 3,1,4 & 0,0,8 & 1,0,7 \\ & $PR$ & 0.033±0.001 & 0.017±0.001 & 0.034±0.002 & 0.007±0.000 & 0.009±0.000 & 0.000±0.000 & 0.005±0.000 & 0.009±0.001 & 0.000±0.000 \\ & $PR$-w,t,l & \textbf{7,1,0} & 6,0,2 & \textbf{7,1,0} & 3,0,5 & 4,1,3 & 1,0,7 & 2,0,6 & 4,1,3 & 0,0,8 \\ & $SR$ & 0.129±0.008 & 0.016±0.002 & 0.046±0.004 & 0.006±0.001 & 0.022±0.003 & 0.002±0.001 & 0.005±0.001 & 0.017±0.004 & 0.000±0.000 \\ & $SR$-w,t,l & \textbf{8,0,0} & 4,2,2 & 7,0,1 & 1,3,4 & 4,2,2 & 0,3,5 & 1,3,4 & 2,4,2 & 0,1,7 \\ \hline \multirow{8}{*}{50} & $E_o$ & 2.766±0.087 & 2.606±0.057 & 4.313±0.165 & 3.051±0.061 & 4.263±0.071 & 3.041±0.062 & 3.708±0.057 & 23.604±1.439 & 17.540±0.669 \\ & $E_o$-w,t,l & \textbf{7,1,0} & \textbf{7,1,0} & 2,1,5 & 5,1,2 & 2,1,5 & 5,1,2 & 4,0,4 & 0,0,8 & 1,0,7 \\ & $E_{bbc}$ & 2.087±0.074 & 1.871±0.055 & 3.607±0.160 & 2.130±0.052 & 3.237±0.071 & 1.921±0.051 & 3.036±0.054 & 22.169±1.385 & 15.297±0.614 \\ & $E_{{bbc}}$-w,t,l & 5,2,1 & \textbf{7,1,0} & 2,1,5 & 5,1,2 & 2,2,4 & 6,2,0 & 3,1,4 & 0,0,8 & 1,0,7 \\ & $PR$ & 0.022±0.001 & 0.007±0.001 & 0.025±0.001 & 0.003±0.000 & 0.006±0.000 & 0.000±0.000 & 0.003±0.000 & 0.006±0.001 & 0.000±0.000 \\ & $PR$-w,t,l & \textbf{7,1,0} & 6,0,2 & \textbf{7,1,0} & 2,1,5 & 4,1,3 & 1,0,7 & 2,1,5 & 4,1,3 & 0,0,8 \\ & $SR$ & 0.099±0.006 & 0.006±0.002 & 0.029±0.003 & 0.003±0.001 & 0.018±0.002 & 0.001±0.000 & 0.007±0.002 & 0.015±0.004 & 0.000±0.000 \\ & $SR$-w,t,l & \textbf{8,0,0} & 2,3,3 & 7,0,1 & 1,3,4 & 5,1,2 & 0,2,6 & 2,3,3 & 3,3,2 & 0,1,7 \\ \hline \multirow{8}{*}{100} & $E_o$ & 3.023±0.071 & 2.633±0.056 & 3.867±0.117 & 3.123±0.051 & 4.340±0.085 & 3.047±0.050 & 3.981±0.071 & 22.319±1.324 & 15.789±0.556 \\ & $E_o$-w,t,l & 5,2,1 & \textbf{8,0,0} & 3,1,4 & 5,2,1 & 2,0,6 & 5,2,1 & 3,1,4 & 0,0,8 & 1,0,7 \\ & $E_{bbc}$ & 2.366±0.063 & 1.962±0.058 & 3.249±0.110 & 2.167±0.047 & 3.326±0.081 & 1.976±0.046 & 3.325±0.064 & 20.957±1.271 & 13.690±0.473 \\ & $E_{{bbc}}$-w,t,l & 5,0,3 & \textbf{7,1,0} & 2,2,4 & 6,0,2 & 2,2,4 & \textbf{7,1,0} & 2,2,4 & 0,0,8 & 1,0,7 \\ & $PR$ & 0.011±0.000 & 0.003±0.000 & 0.014±0.000 & 0.001±0.000 & 0.002±0.000 & 0.000±0.000 & 0.001±0.000 & 0.003±0.000 & 0.000±0.000 \\ & $PR$-w,t,l & 7,0,1 & 4,2,2 & \textbf{8,0,0} & 2,0,6 & 4,2,2 & 1,0,7 & 3,0,5 & 4,2,2 & 0,0,8 \\ & $SR$ & 0.055±0.004 & 0.008±0.002 & 0.018±0.003 & 0.002±0.001 & 0.007±0.001 & 0.001±0.001 & 0.002±0.001 & 0.005±0.001 & 0.000±0.000 \\ & $SR$-w,t,l & \textbf{8,0,0} & 4,2,2 & 7,0,1 & 0,4,4 & 4,2,2 & 0,4,4 & 0,4,4 & 1,5,2 & 0,3,5 \\ \hline \multirow{8}{*}{200} & $E_o$ & 2.867±0.075 & 2.809±0.056 & 4.087±0.133 & 3.259±0.044 & 4.371±0.071 & 3.013±0.047 & 3.882±0.058 & 17.894±0.762 & 15.206±0.610 \\ & $E_o$-w,t,l & \textbf{7,1,0} & \textbf{7,1,0} & 3,1,4 & 5,0,3 & 2,0,6 & 6,0,2 & 3,1,4 & 0,0,8 & 1,0,7 \\ & $E_{bbc}$ & 2.241±0.067 & 2.137±0.052 & 3.452±0.130 & 2.322±0.040 & 3.339±0.067 & 1.995±0.043 & 3.209±0.053 & 16.777±0.730 & 13.113±0.548 \\ & $E_{{bbc}}$-w,t,l & 5,2,1 & 6,1,1 & 2,2,4 & 5,1,2 & 2,2,4 & \textbf{8,0,0} & 2,2,4 & 0,0,8 & 1,0,7 \\ & $PR$ & 0.005±0.000 & 0.001±0.000 & 0.007±0.000 & 0.000±0.000 & 0.001±0.000 & 0.000±0.000 & 0.001±0.000 & 0.002±0.000 & 0.000±0.000 \\ & $PR$-w,t,l & 7,0,1 & 5,0,3 & \textbf{8,0,0} & 2,0,6 & 4,0,4 & 1,0,7 & 3,0,5 & 6,0,2 & 0,0,8 \\ & $SR$ & 0.036±0.003 & 0.003±0.001 & 0.010±0.002 & 0.001±0.000 & 0.005±0.002 & 0.000±0.000 & 0.001±0.001 & 0.005±0.001 & 0.000±0.000 \\ & $SR$-w,t,l & \textbf{8,0,0} & 0,6,2 & 5,2,1 & 0,5,3 & 0,7,1 & 0,5,3 & 0,5,3 & 4,3,1 & 0,5,3 \\ \hline \multicolumn{2}{c|}{total-w,t,l} & \textbf{158,19,15} & 148,21,23 & 107,19,66 & 82,40,70 & 75,35,82 & 71,27,94 & 58,35,99 & 36,30,126 & 10,12,170 \\ \multicolumn{2}{c|}{win-loss} & \textbf{143} & 125 & 41 & 12 & -7 & -23 & -41 & -90 & -160 \\ \hline \end{tabular}% } \label{tab:GMPB_D5} \end{table*} ``` ![输出表格样式][4] ---------- ## 2024-11-10 ### 科研 * [X] OFEC输出函数优化,使得动态优化问题能够输出全部轮的数据,而不仅仅是统计数据[优先级0] * [X] MMC结果放在论文里,并详细说明[优先级0] ### 工作 无 ### 兴趣 无 ### 生活 * [X] 半休息状态 ### 总结   把MMC的内容放在了论文正文里面,和实验结果完全契合在一起了;   OFEC输出函数优化写完了,使得动态优化问题能够输出全部轮的数据,和EDOLAB的数据一模一样。   实在是太累了,休息了半天。 ![MMC表述][5] [1]: https://www.maisblog.cn/usr/uploads/2024/11/3394972021.png [2]: https://www.maisblog.cn/usr/uploads/2024/11/480812657.png [3]: https://www.maisblog.cn/usr/uploads/2024/11/2952638196.png [4]: https://www.maisblog.cn/usr/uploads/2024/11/4224612346.png [5]: https://www.maisblog.cn/usr/uploads/2024/11/607903851.png 最后修改:2024 年 11 月 12 日 © 允许规范转载 打赏 赞赏作者 支付宝微信 赞 1 如果觉得我的文章对你有用,请随意赞赏